烟草(cǎo)行业

中國(guó)是烟叶种植和烟草(cǎo)制品的消费大國(guó)，人工智能(néng)机器视觉技术在烟草(cǎo)农业以及烟草(cǎo)工业中的应用(yòng)日益得到关注，这对于加速烟草(cǎo)的现代化建设是很(hěn)有(yǒu)意义的。

应用(yòng)场景

technical advantages

香烟过滤嘴纠偏

在香烟的生产过程中,水松纸制作的过滤嘴拼接一直是烟草(cǎo)行业的难题。过滤嘴过長(cháng)只能(néng)切掉,导致多(duō)出一道工序;过短只能(néng)报废,导致了成本的上升。
智能(néng)剔除烟草(cǎo)异物(wù)

烟叶的质量和纯度影响香烟的口感和品质。烟草(cǎo)中的异物(wù)不仅影响香烟质量,而且损害企业信誉。
打叶后片烟规格检测

打叶后片烟面积的大小(xiǎo)直接影响烟丝的质量,在生产过程中需要对其进行准确、快速的检测,以便及时调节工艺参数,提高打叶质量。
烟支外形方面的检测

高速卷烟机生产速度很(hěn)快,烟支检测系统是香烟包装机中不可(kě)缺少的包装质量控制部件,它检测香烟小(xiǎo)包中缺支、缺嘴、空头、反支等情况,确保香烟品质。
烟制品包装质量检测

机器视觉技术应用(yòng)于烟制品包装可(kě)以保证高速、自动化卷烟包装生产的顺利进行。同时,视觉系统的检测数据可(kě)以帮助管理(lǐ)部门及时发现设备、材料等方面的潜在问题,有(yǒu)利于提升卷烟企业的总體(tǐ)管理(lǐ)水平。
烟叶分(fēn)级

传统的烟叶分(fēn)级过程是由专业分(fēn)级人员依据烟叶分(fēn)级标准以及烟叶外观质量特征对烟叶进行分(fēn)级。分(fēn)级对人的感官和经验依赖性大,因而时常不能(néng)客观地反映出收購(gòu)烟叶的真实质量。