食品行业

近年来，由于食品行业的包装技术迅猛发展，这给机器视觉光學(xué)系统也带来了新(xīn)的发展机遇。对于现在的高速包装線(xiàn)上，人工和较之前相对简单的检测技术已不能(néng)满足食品饮料生产制造企业对于包装检测的需要。而人工智能(néng)领域的机器视觉可(kě)以实现稳定、连续、可(kě)靠的产品检测，克服人工检测易疲劳、个體(tǐ)差异、重复性差等缺点，可(kě)帮助企业大大提升产品质量水平，提高生产效率，降低生产成本。

应用(yòng)场景

technical advantages

食品包装检测

食品包装检测的目的使控制包装质量,防止因包装上的缺陷导致质量受损的食品流入市场。
食品质量检验

从原料检测到食品是否煮过头或煮得不熟,自动化的视觉食品检测甚至可(kě)以捕捉到食品最细微的细节。
酒液视觉检测

酒液视觉检测采用(yòng)工业相机对酒液进行异物(wù)拍照检测,同时自动剔除不良品,酒液视觉检测可(kě)广泛应用(yòng)于饮料行业,医疗行业的液體(tǐ)异物(wù)检测。
瓶口视觉检测

瓶口视觉检测采用(yòng)工业相机对玻璃瓶口进行拍照检测,检测内容包括瓶口破损,瓶口尺寸等, 根据检测结果自动剔除不良品。
盖子视觉检测

盖子视觉检测用(yòng)于易拉罐饮料生产線(xiàn)上的视觉检测,能(néng)够对易拉罐拉盖检测。检测内容包括易拉罐压伤内壁异物(wù)、拉环角度脏污等。
饮料瓶数量检测

在传送線(xiàn)的正上方安装采集设备,装有(yǒu)饮料瓶的包装箱随着传送带运动,采集设备对每个箱子拍照一次,采集到图像并且对箱内的饮料瓶进行计数,如果合格则不做处理(lǐ),不合格则发出报警。